こちらの質問回答への続きです

06月13日

質問者さん

ご回答ありがとうございました。 l2での回帰回数の解釈は初めて聞いたので勉強になりました。 robynではリッジ回帰でマルチコに対処しているようなのですが、このお話を踏まえると、TJOさん的にはベストな対処方法ではなさそうでしょうか? (他社プロダクトの話なので勿論言いづらければ言える範囲で結構です)

06月13日

TJO

TJOさん

MMMはズバリ回帰係数の値そのものが最重要な課題で、尚且つ回帰係数同士の大小関係(もしくはそこから推定されるROI)を比べることが多いものなので、L2正則化を使うのは好ましくないと考えています

TJOさんに
質問してみましょう!

Takashi J Ozaki, PhD / Data Scientist since 2012 / https://tjo.hatenablog.com / All opinions are totally personal & my own

ある程度回答したい質問を絞っているので、回答されなくても悪しからずご了承あれ。別の質問に対する回答を質問で行う行為は、原則としてご遠慮ください。感謝の言葉は有難いのですが、TLの整理のため確認後削除してます。回答ツイートは定期的にクリーニングするため、後に残らない可能性が高いです

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承知しました。佐和 隆光 の「回帰分析」でもリッジでマルチコに対処できる旨の記載があったのでそうなのかと思ってたのですが、、、目から鱗でした。ご丁寧にご教示いただきありがとうございました。

06月13日

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l2正則化について理解が浅かったので、新たな知見が得られて勉強になりました。ありがとうございます。 関連してなのですが、robynではl2でマルチコに対処してるようなのですが、TJOさん目線からすると上記で指摘されてる同様の問題が懸念されますでしょうか?

TJOさんが

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06月07日

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まさかここれほど丁寧に返事していただけるとは思っていませんでした。ありがとうございます。 正直、進路選択というテーマで視野が狭くなり、色々な事を考えているうちに自分の本当の目的から離れていってました。その目的を再度思い出させていただき、迷いが無くなった気がします。今のところは高専に行こうかなと思っています! また、TJOさんの挙げられていた高専から編入した例の方々の話を聞いて夢が膨らみました! 今までGoogle、とか、社会で活躍、というお話は自分は無縁の世界だと勝手に思い込んでいましたが、お返事を読んでいく中で、可能性もゼロじゃない気がして、自分もそんな所で好きなようにできたら楽しいだろうなあと興奮しました。 TJOさんから進路選択以外でも貴重なお話を聞けて、質問して良かったです! ありがとうございました。 いつかどこかで会えたらあの時質問した者ですとお礼を言えるように頑張りたいと思います。笑

TJOさんが

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こんにちは。いつも有意義なツイートを楽しく拝見しております。 私は米大卒で以前は外資系企業で毎日がむしゃらに働いていましたが、結婚を機に地方へ移住し、日系企業に転勤しました。産休の間に所属していた海外関連の部署がほぼ解散となり、産休明けからはいわゆるバックオフィス的な業務に携わっています。時間的に融通が効き、責任も軽いので子供が小さい今は助かっている面も大きいのですが、今まで培ったスキルを活かせておらず、替えが効く仕事の為でキャリアが中断してしまうことへの不安を感じております。 年齢も40代に突入しているため、子育てがひと段落がついてからでは、やり直しが効かないのではと思うこともあります。今からでも市場ニーズが高いスキル(プログラミング等)を身につければ多少の可能性は開けますでしょうか?