09月23日

質問者さん

真剣な相談です。ある某大手企業でデータサイエンスの仕事をしています。リーダー(管理職、直属上司)はとても良い人で、私との仲も割と良好です。 でも分析系のスキルがあまりないです。もっと言ってしまうと仕事自体はあまりできないです。プロジェクトでも抽象的な掛け声的なことはするのですが、分析スキルなどは皆無であるため、それを実際に分析できるレベルに落とし込みアウトプットはほとんど私(と他1名の同僚)がやっています。でも最終的なアウトプットは上司の名義なので。。 会社での評価はリーダーばかりが凄まじい勢いで上がっていき、自分は微々たるレベルです。何かモヤモヤしています。いつか自分を引き上げてくれるのかなあ、とか思ってます。この状態が3年近く続いています。 こういうのって変な悩みですかね?TJOさんならどうしますか?

09月24日

TJO

TJOさん

転職してみても良いと思いますよ。上司が良い人だろうとそうでなかろうと、部下の評価を引き上げることをせず自身の評価を高めることに汲々としている上司なんて、部下にとっては百害あって一利なしです

TJOさんに
質問してみましょう!

Takashi J Ozaki, PhD / Data Scientist since 2012 / https://tjo.hatenablog.com / All opinions are totally personal & my own

ある程度回答したい質問を絞っているので、回答されなくても悪しからずご了承あれ。別の質問に対する回答を質問で行う行為は、原則としてご遠慮ください。感謝の言葉は有難いのですが、TLの整理のため確認後削除してます。回答ツイートは定期的にクリーニングするため、後に残らない可能性が高いです

TJOさんが

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06月07日

続き質問

まさかここれほど丁寧に返事していただけるとは思っていませんでした。ありがとうございます。 正直、進路選択というテーマで視野が狭くなり、色々な事を考えているうちに自分の本当の目的から離れていってました。その目的を再度思い出させていただき、迷いが無くなった気がします。今のところは高専に行こうかなと思っています! また、TJOさんの挙げられていた高専から編入した例の方々の話を聞いて夢が膨らみました! 今までGoogle、とか、社会で活躍、というお話は自分は無縁の世界だと勝手に思い込んでいましたが、お返事を読んでいく中で、可能性もゼロじゃない気がして、自分もそんな所で好きなようにできたら楽しいだろうなあと興奮しました。 TJOさんから進路選択以外でも貴重なお話を聞けて、質問して良かったです! ありがとうございました。 いつかどこかで会えたらあの時質問した者ですとお礼を言えるように頑張りたいと思います。笑

TJOさんが

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TJOさんの

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12月01日

企業で新規顧客数の予測を目的とした時系列モデルを作成し、ある程度の汎化性能を持たせることができました。しかし上層部ではより正確な予測、より他の変数(マーケットサイズ、他社の動向、広告への投資など)といったものを加味したモデルでないと意味がないといった見解になってしまいました。解釈性のモデル(例えばMMM)の作成を打診しましたが、次のクォーターの目標値の作成のためには将来予測ができる且つ重要な変数全て網羅して加味されたモデルでないと納得行かないとのことでした このような状況の時にどうやって彼らを宥める、もしくは正しい方向に導くのが良いでしょうか

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質問者です。実は転職して3ヶ月目です^o^ ワークマンの事例のようにExcel分析アジャイルスタイルの会社なのですが(ただワークマンは既にAWSやpythonのできる人材育成に向かっていてすごいなと思ってます)、将来予測モデルが魔法のように感じるみたいです。汎化性能そこそこあるモデルを作ると、このモデルは我々の考える重要な変数を組み込んでないから将来値に妥当性はない、といった感じになってます。