御家騒動の結果、倒産してしまったKIMIJIMAブランドを思い出すであるな

2代目TJOにふさわしいデータサイエンティストの後輩はいますか？

中品種中量生産の人手を介する生産工程を要する製造業のデータサイエンティストです。 今は主に工程の手戻りを如何に減らせるかをミッションとしています。 より自身の知見を拡げる為に統計検定準1級取得を目指しており、また、現場のヒアリングや類似事例の論文サーベイに努めていますが、他に実践を積む意味ではどのようなアプローチがあるでしょうか？ (kaggleは時間を見つけては取り組んでいます。) ※私のバックグラウンドとしては、統計検定2級/応用情報/情報科学修士(社会人で取得)になります。

統計検定準一級くらいだと知識的には少し物足りないですか？

情報工学出身から金融系データサイエンティストです。機械学習の研究をやっていたことから、待遇面含めデータサイエンティストを志望しました。新卒で2年間やってみて、ビジネス最適化に向けて数値的にデータを解いてく面白さも最初はありました。ですが、エンジニアリングの観点から根本的なプロダクトを作っていきたいなと思うようになりました(マーケティングや広告の最適化だけで終わってしまう)。工学出身だからプログラム書いて物作ってる時が一番楽しかったと感じています。なのでエンジニアに転向しようと思っていますが、転向の決断前にデータサイエンティストだからできる面白さも長年の経験を持って何かご教授いただきたいです。人生を決める判断の前に情報を整理したい意図です。よろしくお願いします。