北米フィンテック企業 (現地) でデータサイエンスのインターンをすることになりました！認知神経科学博士課程に在籍をしており、ある程度の統計知識はあるもののDSに対する態度というか臨み方が掴めていません。アカデミア→インダストリーのデータ分析の移行において一番大事だと思うこと、またおすすめの参考資料や書籍などあれば教えていただきたいです。

基本的には、自分の個人的な信条ですが「汎化性能と再現性を重んじる」ということですね。認知神経科学では研究して論文を出せば概ねおしまいですが、ビジネスの世界では常に必ず「その後の続き」があります。そこで「前と言っていたことと違う」となれば信用に関わりますし、分析結果に疑義があれば必ず検証されます。「有意差さえ出せればOK」ではなく、「その結果が未来においても必ず再現される」ことを目指しましょう。 https://tjo.hatenablog.com/entry/2022/07/06/170000 後は、以前Quoraに書いた通りで「ステークホルダーの都合も勘案しながら仕事をする」という姿勢で臨むことですね。ただしそれは「会社の都合に迎合せよ」ということではなく、会社の中で周囲から理解されるための努力を怠らない、ということです。 https://qr.ae/pGVxux