TJOさんの意見を聞く、というより専門家である大人の1人として、以下の状況に対する感想・視点をいただけたら幸いです。 20代後半で、直近機械学習に取り組んでおり業務外でも色々と取り組んでいるのですが、さらに上を目指そうとすると基礎的な思考体力が足りていないと感じています。 なので、基礎的なアルゴリズムや数学に立ち返って鍛え直そうかと考えているのですが、今さらそこまで戻らなくても身につけたものでアウトプットに移行しても、という周囲の声もあります。 ただ、自分の直感では、いくら生成AIによってコーディングが発達しても今のまま積み上げると、実務ですらいつか揺らいでくるのではと感じます。 なので、多少の機会損失があっても基礎に戻るべきだと思っています(30以降だとよりアウトプット求められそう)が、TJOさんが同じ立場ならどうしますでしょうか。

ルーチンを回すだけならコピペでもvibe codingでも出来る一方で、トラブルシューティングは基礎となる理論と仕組みを知っていなければ出来ないわけで、回り道をしてでも基礎を学ぶべきだと思います。 他でもない僕自身が同様に35歳でゼロから統計学と機械学習を学び直して全くの未経験から実務で戦わなければならなくなったので、お気持ちは良く分かるつもりです。ご健闘を祈ります。