https://x.com/lw_ru/status/2029154613786825161 これについて、なにか勘違いしているかもしれないんですが、Notebooklmとか普通に時間短縮によって量的なものを延長してません？結局情報の確度が低いという話ですか？ 自分は最近lmのdeep researchを権威性だとか査読付き論文だとかプロンプト適当にこねくり回して、話のソースを辿るように読んで、便利になったなーとか考えてるんですが、LWさんの場合はやってることのレベルが違いすぎてネットにソースがないとか、あったとしても結局自分でやることになるみたいな話ですか？ 確かに数式追うのには不便だし、情報の確度も保証されませんが、初めて触れる分野の本を選ぶ参考にくらいはなる気がするんですが。

aiが便利かどうかみたいな話じゃなくて、aiに関する情報として価値があるかどうかという話をしています 「aiを使うと論文が読める」「aiを使うと本を選ぶ参考になる」みたいな情報は別に今更要らないじゃないですか　そんなんもう言われなくても皆知ってるから情報としての価値がない 一方で「aiで論文をたくさん読めるからこんな考えができる」みたいに量が質に転化する話とか、「aiを使うと誰も知らん論文が書ける」とか質的に新しいことをする話は、自明じゃないし情報としての価値があります そういう要らない情報と要る情報を区別したいんですが、「そもそも論文って何？」みたいな世界観の人にとっては「aiを使うと論文が読める」っていうのは質的に新しい話なので自明じゃない方の情報として発信してくるみたいなことがあって、その温度感は人それぞれだから難しいねえということを言っています