質問者ではないですが、こういうアドバイスをもっと見てみたいです データサイエンス業務の最後の詰めというか、ビジネス要素についての解説のような。 役職階層別、国籍別ケースとかあると凄く面白そう

百戦錬磨のtjoさんにお伺いしたいです。 上層部の意向で統計や機械学習をプロジェクトに取り入れざるを得ないが、本心としては否定的なプロマネと仕事をするとなったとき、どのようなことに気をつけますか?

TJOさんの意見を聞く、というより専門家である大人の1人として、以下の状況に対する感想・視点をいただけたら幸いです。 20代後半で、直近機械学習に取り組んでおり業務外でも色々と取り組んでいるのですが、さらに上を目指そうとすると基礎的な思考体力が足りていないと感じています。 なので、基礎的なアルゴリズムや数学に立ち返って鍛え直そうかと考えているのですが、今さらそこまで戻らなくても身につけたものでアウトプットに移行しても、という周囲の声もあります。 ただ、自分の直感では、いくら生成AIによってコーディングが発達しても今のまま積み上げると、実務ですらいつか揺らいでくるのではと感じます。 なので、多少の機会損失があっても基礎に戻るべきだと思っています(30以降だとよりアウトプット求められそう)が、TJOさんが同じ立場ならどうしますでしょうか。

いつものアフォガートはどこの店ですか？

PIPエレキバンかあ 人体の血液内の鉄分にはあの程度の磁力は影響しないんだよな