chatGPTの投資銀行向けモデルが話題ですが、このようなAIによる投資銀行業務への影響をネルさんはどのように捉えていらっしゃいますか？（タイトルや見据える時間軸にもよるとは思いますが） 私は、（ジュニアにおいては）結局のところ資料作成のスピードや生産性は多少上がる一方でその分仕事が増えて激務という環境は変わらず、一定の人手が必要な点や人材の流動性の激しさから採用も多少鈍化する程度かなと考えております。

影響はほとんどないと思います。 前提として、財務モデリングというのは基礎スキルなんですよね。ここを誤解している人が多いように思います。 財務モデリングとは、熟練の専門家が秘伝の技術で実行するするものではありません。一昔前なら、新卒1-2年目が担当していた業務です。 言い換えると、財務モデリングのスキルは、「よりレベルの高い議論に参加するために、新人のうちに、さっさと身に着けておくべき知識」みたいな位置づけです。M&A関連の仕事における、ウォーミングアップに近いと言えるでしょう。 そのような基礎的な業務を自動化することに、（少なくとも従業員側には）メリットがありません。これはその他の領域でも同じはずです。 電卓がどれだけ普及していても、小学校では筆算を教わります。整数の掛け算すらできない人に、微分や積分はできないからです。 スポーツ選手になりたいと言っている人が、「自動車が普及しているので、ランニングは不要だと思う」とか言っていたら、おかしいですよね？ そういうニュアンスです。企業金融の仕事をしたいなら、とりあえず財務モデリングくらいできるようにしておけ、という話です。 もちろん、生成AIが進化していく中で、いずれは自動化されると思いますよ。 今から10年以内には、提案段階のモデルは生成AIで作成してもよい、といった慣習になるかもしれません。 ただ、今の大学生～新社会人は、まだまだ手動で業務をしなければいけない時代の人間です。さっさと勉強してしまったほうが良いと思います。 300時間くらい勉強すれば、基本的なモデルは作れるようになります。その300時間を惜しんで、3年以内に生成AIがやってくれるようになることに賭けるのは、リスクとリターンが合いません。 かくいう私も、10年くらい前の段階で、「自動翻訳なんてすぐに出てくるから、英語の勉強なんてしなくていい」と考えていました。もちろん、そんな都合の良い技術は登場せず、10年経った今でも、英語ができなくて困っています。 皆さんが思っているより、技術の進歩は遅いです。我々が「すぐにできそう」と思っているものが、実用化されるのには、10年も20年もかかったりします。 ポルノグラフィティが「想像していたよりもずっと未来は現実的だね　車もしばらく空を走る予定もなさそうさ」と歌ってから、すでに26年経過しているのです。その間、自動車が進歩したのは燃費くらいで、いまだに人間が地上を運転しています。 キャリアを大事にしたいのであれば、あまり技術に期待しないほう良いと思います。自動化されるまでの数年間で、業務経験に大きな差がついたりするからです。「自分がその業務の担当化するまでに、100%自動化が完了している」という確信を持てないのなら、人力でできるようにしておいたほうが良いです。