4月から大学院に行く大学4年生です。論文や研究に関連する本を読み、内容を理解する際に、毎回自分でレジュメのようなものを作らないと内容が頭に入ってきません。普通、小説とか新書を読む際は、メモもとらず時々線を引くくらいで、（趣味なので）レジュメは作らないですし、そうする必要を感じずとも内容を理解できます。しかし、論文や研究に関する文献になると、白紙にメモをとったり、重要なところをワードにメモしたりしないと読めません。理解を重視するのであれば、時間をかけてもよいかなと思う反面、修士では最低1日に1本は論文を読みたいと思っていいるのですが、今のやり方を続けていると時間が足りなくなってしまうと思っています。このままのやり方を続けていいものか、悩んでいます。研究者の方はどうやって高い理解度を保ったまま、多くの論文や文献を読んでおられるのですか？

先生のブログをいつも楽しみにしています。これまでの学生生活では教わらなかったことが見事に言語化されていて、非常に勉強させていただいています。また、いち研究者がどういう風に研究をやっているか、どう進めているかということが垣間見れて、非常に面白いです。 ブログを書くことで得られる収益というのはおそらくないのかもしれませんし、ある意味では先生の貴重な時間を大きく使ってしまっているのかもしれません。しかし、私のように先生のブログがなければ生きていかれないとは言わないまでも、ここまで研究を続けてくることはできなかっただろうと思っています。質問ではありませんが、日ごろからの感謝を強くここにお伝えしたく、メッセージを送ります。

論文やレポートを書く際に、いつもイントロの書き出しや、各セクション（特にイントロと先行研究）の書き出しを考えるのに非常に苦労します。アウトラインを作ってあっても、どうしても最初の1文～5文ぐらいが書けないと、どうしても前に進めません。逆に、一度書き出してしまえば、スラスラと書くことができます。そのため、どうしても書き出しが締め切り直前となってしまい、「どうにでもなれ！」という感じで一夜漬けのような感じで書き上げてしまいます。そして、修正する段階でも、各論文やレポート、セクションの書き出し”以外”のところだけ修正し、書き出しはどうにもなりません。。。書くのは嫌いではなく、むしろ好きです。ですが、いつも書き出しに苦労してしまいます。一晩で変わるものではないと思いますが、アドバイスや心構えみたいなものがあれば、教えてください🙇🙇

現職大学教員です。現在の大学で6年勤務しており今年度のある時期で7年目になります(勤務年数は身バレ防止で概数です)。ただ定員割れになっていることや、学校の存続に危うさがあることキャリアステージを考慮した時、別の大学に移ろうという思いが強くあります。しかし(講座制であることもあいまって)、教授の退職を待って欲しいこと、その研究室を引き継いで欲しいことを言われ続けており、非常に苦しい状況です。他機関と比べても特に校務や講義等も日に日に増してきて研究室にいる時間がないほどです。そういう事情から研究ができる機関へ異動を考えています。教授は人格者であり尊敬しているのですが、一連のことはハラスメントとは言えないにしても、自由に研究機関を変える権利はどの研究者にもあるはずで、それを制限するのはどうなのかという考えが強くあります。先生はこのような状況について、また研究者の異動の自由についてどうお考えですか？　

日々、多くのタスクを抱えている中で、スケジュール管理（タスク管理）はどのようにされていますか？

M2の学生です。論文を書く際には、先行研究を読む段階がありますが、その位置づけについて疑問を抱いています。私自身は、関連する先行研究を幅広くレビューし、その流れの中から研究設問や予測（やりたいこと？）を形成していくものだと考えていました。しかし、指導教員からは、「まず自分なりの予測や見通しがあり、それが研究設問として成立するように文献を探してストーリーを組み立てていくものだ」と指導を受けています。一方で、その進め方では、自分の仮説に都合のよい文献だけを選択してしまい、先行研究のレビューが恣意的になってしまうのではないかという疑問を拭えません。例えば、既に十分に行われてきた研究を再生産するだけとか、先行研究で指摘されていることを繰り返すだけになるなど。先生の先行研究のレビューについてのお考えをお聞かせいただければ幸いです。

論文は書き上がったら投稿する前に誰かに目通しを依頼されますか？その場合、研究手法や分野が同じ研究者に依頼されますか？（アイデアが盗用されることを心配したことはありませんか？）

GLMMを勉強中の院生です。約1年前のメソ研で配布いただいたPDFにはいつもお世話になっています。自分も餃子好きです🥟 最近、0、1、2の部分点のあるテストデータについて分析する機会があったのですが「非負の値だけどポアソン回帰じゃないし、部分点の1点は0点にする採点方法と2点にする採点方法の2つを2値のロジスティック回帰で分析するか」と2つのモデルを作成しました。ただ、この分析だとデータの情報が削られてしまうように思い、ランダム効果を削ってGLMの順序ロジスティック回帰を使うことも検討しています。 今後詳しく調べてみようと思っているのですが、おすすめの調べ方などはありますでしょうか？ChatGPTに聞いてみたらlme4パッケージでfamily = ordinalと回答されたのですが、familyのヘルプには見当たらず、AI不信になってしまったので質問させていただきました。

ブログタイトルはなぜ「0.2」なのですか？